人工智能推動高密度運算規模擴展，數據中心能源消耗與供電基礎設施面臨轉型需求。施耐德電氣（Schneider Electric）香港區總裁趙啟文（下圖）指出，在巴黎協定下全球限制升溫 1.5 度的氣候目標正面臨嚴峻考驗，減碳工作亟需落實。在香港本地市場，政府訂立 2050 年實現碳中和目標，由於全港高達九成用電量來自樓宇建築，建築節能與綠色交通基建成為推動減排的首要控制範疇。
在運算基建方面，人工智能應用帶動全球數據中心用電量呈幾何級數增長。市場預測至 2030 年，全球數據中心總耗電量將達到 200 GW，年增長率達 26%。在本地規劃方面，隨著沙嶺數據中心及整體北部都會區項目逐步推展，香港的整體用電需求將持續上升。為應對減碳要求，施耐德電氣訂立目標，計劃分階段於 2050 年達成涵蓋供應鏈在內的全面碳中和承諾，並針對複雜的運算架構提供 800W DC 直流電力配置方案，以配合市場對電力效能的要求。
針對高密度運算帶來的散熱與電網負荷，趙啟文分析認為人工智能數據中心電力需求大幅攀升，部分已達 60 kV 起跳的規格，使液冷散熱技術成為業界處理散熱的主要途徑。然而，目前液冷技術在香港市場仍處於先導階段，尚未普及為常規配置。在配電架構方面，北部都會區將採用 22 kV 配電基建標準，有別於目前中電在市區普遍採用的 11 kV 供電網絡，以承載未來大型新興基建與高算力設施的電力負荷。
